4.0.5
微软Azure功能
Azure函数适配器,用于将Spring Cloud Function应用程序部署为本机 Azure Java 函数。
编程Azure Functions 模型广泛地依赖于 Java注释来定义函数的处理程序方法及其输入和输出类型。在编译时,带注释的类由提供的 Azure Maven/Gradle 插件处理,以生成必要的 Azure Function 绑定文件、配置和包工件。Azure 注释只是一种类型安全的方法,用于将 java 函数配置为被识别为 Azure 函数。
spring -cloud-function-adapter-azure扩展了基本编程模型以提供 Spring 和 Spring Cloud Function 支持。借助适配器,您可以使用依赖项注入构建 Spring Cloud Function 应用程序,然后将必要的服务自动连接到 Azure 处理程序方法中。
对于基于 Web 的函数应用程序,您可以将通用函数替换adapter-azure为专用的spring-cloud-function-adapter-azure-web。使用 Azure Web Adaptor,您可以将任何 Spring Web 应用程序部署为 Azure HttpTrigger 函数。该适配器隐藏了 Azure 注释的复杂性,并使用熟悉的Spring Web编程模型。有关更多信息,请参阅下面的Azure Web Adaptor部分。
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1.Azure适配器
为 Azure Functions提供Spring和Spring Cloud Function集成。
1.1. 依赖关系
为了启用 Azure Function 集成,请将 azure 适配器依赖项添加到您的pom.xml或build.gradle
文件中:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-function-adapter-azure</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
dependencies {
implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-function-adapter-azure'
}
版本4.0.0+是必需的。将适配器放在类路径上会激活 Azure Java Worker 集成。
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1.2. 开发指南
使用@Component(或@Service) 注释将任何现有的 Azure Function 类(例如带有@FunctionName处理程序)转换为 Spring 组件。然后,您可以自动连接所需的依赖项(或Spring Cloud Function 组合的函数目录)并在 Azure 函数处理程序中使用这些依赖项。
@Component (1)
public class MyAzureFunction {
// Plain Spring bean - not a Spring Cloud Functions!
@Autowired private Function<String, String> uppercase; (2)
// The FunctionCatalog leverages the Spring Cloud Function framework.
@Autowired private FunctionCatalog functionCatalog; (2)
@FunctionName("spring") (3)
public String plainBean( (4)
@HttpTrigger(name = "req", authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
ExecutionContext context) {
return this.uppercase.apply(request.getBody().get());
}
@FunctionName("scf") (3)
public String springCloudFunction( (5)
@HttpTrigger(name = "req", authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
ExecutionContext context) {
// Use SCF composition. Composed functions are not just spring beans but SCF such.
Function composed = this.functionCatalog.lookup("reverse|uppercase"); (6)
return (String) composed.apply(request.getBody().get());
}
}
| 1 | 指示该类MyAzureFunction是一个“组件”,Spring 框架将其视为自动检测和类路径扫描的候选者。 |
| 2 | 自动连接(如下)中定义的uppercase和beans 。functionCatalogHttpTriggerDemoApplication |
| 3 | @FunctionName注释标识指定的Azure函数处理程序。当被触发器(例如@HttpTrigger)调用时,函数会处理该触发器和任何其他输入,以产生一个或多个输出。 |
| 4 | 方法plainBean处理程序映射到一个 Azure 函数,该函数使用自动连接的uppercasespring bean 来计算结果。它演示了如何在 Azure 处理程序中使用“普通”Spring 组件。 |
| 5 | 方法springCloudFunction处理程序映射到另一个 Azure 函数,该函数使用自动连接的FunctionCatalog实例来计算结果。 |
| 6 | 展示如何利用 Spring Cloud Function Function Catalog组合 API。 |
| 使用com.microsoft.azure.functions.annotation.*包 中包含的 Java 注释将输入和输出绑定到方法。 |
Azure 处理程序内部使用的业务逻辑的实现看起来像一个常见的 Spring 应用程序:
@SpringBootApplication (1)
public class HttpTriggerDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HttpTriggerDemoApplication.class, args);
}
@Bean
public Function<String, String> uppercase() { (2)
return payload -> payload.toUpperCase();
}
@Bean
public Function<String, String> reverse() { (2)
return payload -> new StringBuilder(payload).reverse().toString();
}
}
| 1 | 带注释的类@SpringBootApplication用作主类配置Main-Class中所解释的。 |
| 2 | 自动连接并在 Azure 函数处理程序中使用的函数。 |
1.2.1. 功能目录
Spring Cloud Function 支持一系列用户定义函数的类型签名,同时提供一致的执行模型。为此,它使用函数目录将所有用户定义的函数转换为规范表示。
Azure 适配器可以自动连接任何 Spring 组件,例如uppercase上面的组件。但它们被视为普通的 Java 类实例,而不是规范的 Spring Cloud Functions!
要利用 Spring Cloud Function 并访问规范函数表示,您需要自动连接FunctionCatalog并在处理程序中使用它,就像上面的处理程序functionCatalog实例一样。springCloudFunction()
1.2.2. 访问 Azure ExecutionContext
有时需要访问 Azure 运行时以com.microsoft.azure.functions.ExecutionContext. 例如,此类需求之一是日志记录,因此它可以出现在 Azure 控制台中。
为此,AzureFunctionUtil.enhanceInputIfNecessary允许您添加 的实例ExecutionContext作为消息标头,以便您可以通过executionContext密钥检索它。
@FunctionName("myfunction")
public String execute(
@HttpTrigger(name = "req", authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
ExecutionContext context) {
Message message =
(Message) AzureFunctionUtil.enhanceInputIfNecessary(request.getBody().get(), context); (1)
return this.uppercase.apply(message);
}
| 1 | 利用该实用程序使用标头键AzureFunctionUtil内联as 消息标头。contextAzureFunctionUtil.EXECUTION_CONTEXT |
现在您可以从消息头中检索 ExecutionContext:
@Bean
public Function<Message<String>, String> uppercase(JsonMapper mapper) {
return message -> {
String value = message.getPayload();
ExecutionContext context =
(ExecutionContext) message.getHeaders().get(AzureFunctionUtil.EXECUTION_CONTEXT); (1)
. . .
}
}
| 1 | 从标头中检索 ExecutionContext 实例。 |
1.3. 配置
要在 Microsoft Azure 上运行函数应用程序,您必须提供必要的配置,例如function.json和host.json,并遵守强制 打包格式。
通常,Azure Maven(或 Gradle)插件用于从带注释的类生成必要的配置并生成所需的包格式。
Azure打包格式与默认的 Spring Boot 打包(例如 )不兼容uber jar。下面的禁用Spring Boot 插件部分解释了如何处理这个问题。
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1.3.1. Azure Maven/Gradle 插件
<plugin>
<groupId>com.microsoft.azure</groupId>
<artifactId>azure-functions-maven-plugin</artifactId>
<version>1.22.0 or higher</version>
<configuration>
<appName>YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-NAME</appName>
<resourceGroup>YOUR-AZURE-FUNCTION-RESOURCE-GROUP</resourceGroup>
<region>YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-REGION</region>
<appServicePlanName>YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-SERVICE-PLANE-NAME</appServicePlanName>
<pricingTier>YOUR-AZURE-FUNCTION-PRICING-TIER</pricingTier>
<hostJson>${project.basedir}/src/main/resources/host.json</hostJson>
<runtime>
<os>linux</os>
<javaVersion>11</javaVersion>
</runtime>
<appSettings>
<property>
<name>FUNCTIONS_EXTENSION_VERSION</name>
<value>~4</value>
</property>
</appSettings>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>package-functions</id>
<goals>
<goal>package</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
plugins {
id "com.microsoft.azure.azurefunctions" version "1.11.0"
// ...
}
apply plugin: "com.microsoft.azure.azurefunctions"
azurefunctions {
appName = 'YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-NAME'
resourceGroup = 'YOUR-AZURE-FUNCTION-RESOURCE-GROUP'
region = 'YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-REGION'
appServicePlanName = 'YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-SERVICE-PLANE-NAME'
pricingTier = 'YOUR-AZURE-FUNCTION-APP-SERVICE-PLANE-NAME'
runtime {
os = 'linux'
javaVersion = '11'
}
auth {
type = 'azure_cli'
}
appSettings {
FUNCTIONS_EXTENSION_VERSION = '~4'
}
// Uncomment to enable local debug
// localDebug = "transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005"
}
1.3.2. 禁用 Spring Boot 插件
预计,Azure Functions 在 Azure 执行运行时内运行,而不是在 SpringBoot 运行时内运行!此外,Azure 需要由 Azure Maven/Gradle 插件生成的特定打包格式,该格式与默认的 Spring Boot 打包不兼容。
您必须禁用 SpringBoot Maven/Gradle 插件或使用Spring Boot Thin Launcher,如以下 Maven 代码段所示:
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot.experimental</groupId>
<artifactId>spring-boot-thin-layout</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
1.3.3. 主级配置
指定Main-Class/Start-Class指向您的 Spring 应用程序入口点,例如上例中的HttpTriggerDemoApplication类。
您可以使用 Mavenstart-class属性或设置Main-Class以下属性MANIFEST/META-INFO:
<properties>
<start-class>YOUR APP MAIN CLASS</start-class>
...
</properties>
jar {
manifest {
attributes(
"Main-Class": "YOUR-APP-MAIN-CLASS"
)
}
}
或者,您可以使用MAIN_CLASS环境变量显式设置类名。对于本地运行,请将MAIN_CLASS变量添加到文件中,对于 Azure 门户部署,请在应用程序设置local.settings.json中设置变量。
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如果MAIN_CLASS未设置该变量,Azure 适配器会MANIFEST/META-INFO从类路径上找到的 jar 中查找属性,并选择第一个Main-Class:带有 a@SpringBootApplication或@SpringBootConfiguration注释的属性。
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1.3.4. 元数据配置
您可以使用共享的host.json文件来配置函数应用。
{
"version": "2.0",
"extensionBundle": {
"id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
"version": "[4.*, 5.0.0)"
}
}
host.json 元数据文件包含影响函数应用实例中所有函数的配置选项。
如果该文件不在项目顶部文件夹中,您需要相应地配置您的插件(如hostJsonmaven 属性)。
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1.4. 样品
以下是您可以探索的各种 Spring Cloud Function Azure 适配器示例的列表:
2. Azure Web 适配器
adapter-azure对于纯粹的、基于 Web 的函数应用程序,您可以使用专门的spring-cloud-function-adapter-azure-web替换通用函数。Azure Web Adaptor 可以在内部使用 HttpTrigger 将任何 Spring Web 应用程序部署为本机 Azure 函数。它隐藏了 Azure 注释的复杂性,而是依赖于熟悉的Spring Web编程模型。
要启用 Azure Web Adaptor,请将适配器依赖项添加到您的pom.xml或build.gradle文件中:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-function-adapter-azure-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
dependencies {
implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-function-adapter-azure-web'
}
3. 使用方法
构建和部署应用程序类型的通用Azure Adapter说明Azure Web Adapter。
3.1. 建造
./mvnw -U clean package
./gradlew azureFunctionsPackage
3.2. 本地运行
要在本地运行Azure Functions并部署到实时 Azure 环境,您需要Azure Functions Core Tools与 Azure CLI 一起安装(请参阅此处)。对于某些配置,您还需要Azurite 模拟器。
然后运行示例:
./mvnw azure-functions:run
./gradlew azureFunctionsRun
3.3. 在 Azure 上运行
确保您已登录 Azure 帐户。
az login
并部署
./mvnw azure-functions:deploy
./gradlew azureFunctionsDeploy
3.4. 本地调试
在调试模式下运行该函数。
./mvnw azure-functions:run -DenableDebug
// If you want to debug your functions, please add the following line
// to the azurefunctions section of your build.gradle.
azurefunctions {
...
localDebug = "transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005"
}
或者,JAVA_OPTS您的价值local.settings.json如下:
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
...
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "java",
"JAVA_OPTS": "-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=127.0.0.1:5005"
}
}
这是远程调试配置的片段VSCode:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"type": "java",
"name": "Attach to Remote Program",
"request": "attach",
"hostName": "localhost",
"port": "5005"
},
]
}
4.FunctionInvoker(已弃用)
旧的FunctionInvoker编程模型已被弃用,并且今后将不再受支持。
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有关函数集成方法的其他文档和示例,请遵循azure-sample README 和代码。